В то время как некоторые автопроизводители, такие как Lucid, стремятся внедрить автономные технологии четвёртого уровня в личные автомобили, Stellantis поднимает ставку. Компания анонсировала стратегическое сотрудничество с Nvidia, Uber и Foxconn, чтобы совместно разрабатывать беспилотные автомобили для глобальных сервисов такси. В рамках этой инициативы запланировано тестирование автономных машин в Европе в сотрудничестве с Pony.ai, с целью последующего внедрения роботакси Uber в различных регионах, начиная с США.
Кто за что отвечает?
В этом амбициозном проекте Stellantis займётся дизайном и производством автомобилей, тогда как Nvidia предоставит программную платформу и вычислительную архитектуру (Drive AV и Hyperion 10). Foxconn возьмёт на себя интеграцию аппаратных компонентов, а Uber станет оператором такси-сервиса. Изначально в планах выпустить 5000 беспилотных машин, с дальнейшим увеличением их количества и расширением географии тестирования. Массовое производство ориентировано на 2028 год.
Преимущества и вызовы нового проекта
Антонио Фильоза, руководитель Stellantis, отмечает, что автономные технологии открывают новые горизонты в сфере доступной мобильности. Сотрудничество с лидерами в области искусственного интеллекта и электроники гарантирует создание безопасных и масштабируемых решений для перевозок будущего. Немаловажно, что не только Stellantis, но и такие компании, как Mercedes, Lucid, а также множество стартапов (Avride, May Mobility, Pony.ai и другие), строят свои автономные системы на базе технологий Nvidia. Даже Tesla, несмотря на свои собственные чипы, обращается к возможностям Nvidia для обучения нейросетей.
По словам главы Uber, Дары Хосровшахи, Nvidia становится основой новой эпохи искусственного интеллекта, а объединение с такими компаниями, как Stellantis, способствует ускоренному внедрению автономных такси.
Перспективы и риски
Предполагается, что архитектура Nvidia Drive AGX Hyperion 10 может стать стандартом для отрасли автономных такси. Это создает привлекательные условия для автопроизводителей: в случае неудачи основные риски возьмёт на себя Nvidia, а в случае успеха Stellantis сможет быстро увеличить производство беспилотных транспортных средств.
Тем не менее, полное вытеснение традиционных такси не будет быстрым. Необходимо убедить общество в безопасности новых технологий, согласовать законодательные нормы и разобраться с экономической целесообразностью: на данный момент эксплуатация человеческих водителей обходится дешевле, чем создание и поддержка сложных ИИ-систем и дата-центров для автономных автомобилей.
